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识别玄色素瘤图片 德国人工智能算法胜过大夫

2019-04-26 16:43

德国国度肿瘤疾病中心等机构研究人员在新一期《欧洲癌症杂志》上颁发研究陈诉说,他们开拓出一种人工智能算法,可阐明皮肤病变用于诊断。

人工智能会不会在10年内完全代替皮肤科大夫?研究人员给出了否认的谜底。这项研究的认真人蒂图斯·布林克尔说,二者的干系比如飞机的自动航行系统和航行员。天气精采且航程熟悉时,自动航行系统可以发挥浸染;但碰着较量坚苦的着陆时,有履历的航行员就很是须要了。

新华社柏林4月13日电(记者田颖)德国研究人员最新开拓出一种可用于诊断玄色素瘤的人工智能算法。在一场157名皮肤科大夫与人工智能算法的诊断比拼中,人工智能的精确度总体来讲更胜一筹。

不外研究人员暗示,不发起仅通过人工智能算法诊断皮肤病变,人工智能固然在图像阐明方面有必然优势,但实际临床诊断很是巨大,需要医学专家团结多方信息综合判定。

为验证该算法,他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科大夫与人工智能展开一场诊断大比拼,内容是阐明100张皮肤图片,判定图片所示是正常胎记照旧一种皮肤癌——玄色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的玄色素瘤,另80张为良性的胎记。

研究人员约亨·斯文·乌蒂卡尔说,人工智能应用将在皮肤病诊断中变得越来越重要,而这一算法可对皮肤癌的临床诊断起到有益增补。

功效显示,157名大夫中只有7人的判定比人工智能更精确,14人和人工智能精确度相当,136人没有人工智能精确。